发布于 2025-06-22
AI 摘要
在评估机器学习模型性能时,准确率、精确率、召回率和F1分数是最核心的指标。准确率衡量整体预测正确率,但在类别不平衡时可能产生误导;精确率关注预测为阳性的准确性,高精确率可减少误报;召回率则体现识别所有正例的能力,高召回率