别认输,因为没人希望你赢 | 穿梭于网络边界,行走在普通人群之中

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AI red teamer (人工智能红队)系列29 – 人工智能信息安全应用 – 从零构建垃圾邮件过滤模型

AI 摘要
# 人工智能红队系列:从零构建垃圾邮件过滤模型 本教程详细介绍了如何利用贝叶斯定理和机器学习技术构建高效的垃圾邮件检测系统。文章从理论基础入手,逐步讲解贝叶斯定理在垃圾邮件分类中的应用原理,特别是朴素贝叶斯的简化假设和
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AI red teamer (人工智能红队)系列28 – 人工智能信息安全应用 – 评估模型的指标

AI 摘要
在评估机器学习模型性能时,准确率、精确率、召回率和F1分数是最核心的指标。准确率衡量整体预测正确率,但在类别不平衡时可能产生误导;精确率关注预测为阳性的准确性,高精确率可减少误报;召回率则体现识别所有正例的能力,高召回率
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AI red teamer (人工智能红队)系列23 – 人工智能在信息安全中的应用 – 引言及环境配置

AI 摘要
本系列将带您从理论走向实践,深入探索人工智能在信息安全领域的实际应用。我们将构建三个核心AI安全模型:垃圾邮件分类器、网络异常流量检测模型和恶意软件分类器,覆盖从数据预处理到模型部署的全流程。 文章详细介绍了基于Min
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macOS渗透测试工具安装综合指南

AI 摘要
# macOS渗透测试工具安装综合指南(摘要) macOS凭借其Unix基础架构成为渗透测试的理想平台。本指南详细介绍了五大核心工具的安装方法: 1. **Nmap** - 网络扫描与安全审计工具 - 推荐安装